안녕하세요. 엔지엠소프트웨어입니다. 딥러닝을 하고 싶어도 환경 구성이 어려워서 포기하시는 분들이 많이 있습니다. 엔지엠의 딥러닝을 좀 더 쉽게 접근할 수 있도록 욜로 데이타셋을 만들어서 주시면, 무료로 학습한 모델을 전달해 드리도록 하겠습니다. 욜로 데이타셋을 만드는 방법은 [ 여기 ]를 참고하시면 됩니다. 기본적인 설정 옵션은 이미 만들어져 있으므로 크게 어려운 부분은 없을겁니다. 딥러닝에 사용할 이미지를 모은 후 찾고자 하는 오브젝트(이미지)를 박스로 작업한 후 압축해서 전달해주면 됩니다.

가능하면 학습에 사용할 이미지는 300장 이상 준비하시는게 좋습니다. 이미지가 적으면 정확도가 그만큼 떨어질 수 있기 때문입니다. 기본적인 욜로 설정은 [ 여기 ] 압축 파일에 해두었으니 특별히 수정할건 없을겁니다. 사실, 깊이있게 공부하지 않는 이상~ 옵션을 어떻게 변경해야 더 좋은 학습 효과를 낼 수 있는지 알기 어렵습니다.  참고로 학습에는 약 8시간 정도 소요됩니다. 그렇기에 한번 할 때 정확하게 작업하는게 좋습니다^^

단순 이미지 서치나 템플릿 매치로 할 수 없는 고난이도의 작업은 딥러닝으로 해결해보세요. 기존에 제공되었던 텐서플로우 머신러닝보다 우수한 성능을 확인할 수 있을겁니다.

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