매크로 프로그램을 제작할 때 필수로 필요한 기능이 이미지 서치입니다. 아래는 이미지 서치 메소드입니다.

/// <summary>
/// 대상 이미지에서 원본 이미지를 찾습니다.
/// </summary>
/// <param name="source">찾을 원본 이미지입니다.</param>
/// <param name="target">원본 이미지를 찾을 대상 이미지입니다. 원본 이미지와 크기가 같거나 커야 합니다.</param>
/// <param name="tolerance">원본 이미지(Source)와 대상 이미지(Target)를 비교할 공차값입니다. 이 값을 설정하면 비교할 이미지의 컬러값이 다르더라도 True를 반환합니다.</param>
/// <param name="skipTransparent">이미지의 투명 값을 제외합니다. 투명 값을 제외하면 속도가 향상될 수 있습니다.</param>
/// <param name="performance">이미지를 비교할 때 성능을 설정합니다. 성능을 최대(0)로 설정하면 속도가 빨라지지만 CPU 사용량이 일시적으로 증가할 수 있습니다. 멀티 환경이라면 CPU 사용량을 적절하게 관리하는게 중요합니다.</param>
/// <returns>대상 이미지에서 원본 이미지를 찾으면, 찾은 영역을 반환합니다. 만약, 이미지를 못찾으면 빈 영역을 반환합니다.</returns>
[HandleProcessCorruptedStateExceptions]
public static Rectangle IsSearch(Image source, Image target, int tolerance, bool skipTransparent, int performance = 0)
{
    if (NSL.ModuleCheck.Invalid) return Rectangle.Empty;

    if (performance > 0)
    {
        _performanceCount = 0;
        _performanceLimit = performance * (int)(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width * Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height * 0.1);
        _performanceCheck = true;
    }
    else
    {
        _performanceCount = 0;
        _performanceCheck = false;
    }

    if (null == target || null == source)
    {
        return Rectangle.Empty;
    }

    try
    {
        if (target.Width < source.Width || target.Height < source.Height)
            return Rectangle.Empty;

        var targetArray = GetPixelArray((Bitmap)target);
        var sourceArray = GetPixelArray((Bitmap)source);

        if (targetArray.Length == 1 && sourceArray.Length == 1)
        {
            if (ContainSameElements(targetArray[0], 0, sourceArray[0], 0, 1, tolerance, skipTransparent))
            {
                return new Rectangle(new System.Drawing.Point(0, 0), source.Size);
            }
            return Rectangle.Empty;
        }

        foreach (var firstLineMatchPoint in FindMatch(targetArray.Take(target.Height - source.Height), sourceArray[0], tolerance, skipTransparent))
        {
            _performanceCount++;
            if (_performanceCheck && _performanceCount > _performanceLimit)
            {
                System.Threading.Thread.Sleep(1);
                _performanceCount = 0;
            }

            if (IsSourcePresentAtLocation(targetArray, sourceArray, firstLineMatchPoint, 1, tolerance, skipTransparent))
            {
                return new Rectangle(firstLineMatchPoint, source.Size);
            }
        }
        return Rectangle.Empty;
    }
    catch (AccessViolationException ex)
    {
        throw ex;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        throw ex;
    }
}

대부분의 매크로 프로그램들이 이미지 서치만 제공하고 있는데요. 엔지엠 매크로는 이미지 체크, 이미지 서치, 이미지 매치를 제공합니다. 이외에도 딥러닝을 이용한 분류와 감지로 이미지를 추적할 수 있습니다. 직접 매크로 프로그램을 제작하려는 분들은 구글에서 검색해보면 많은 내용들이 나올텐데요. 사실, 단편적인 코드보다는 구조적으로 적용하는 방법과 결과를 어떻게 처리해야할지 판단하는게 더 어려울겁니다. 앞으로 여유를 가지고 하나씩 알아가 보도록 할께요~

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