안녕하세요. 엔지엠소프트웨어입니다. 엔지엠 매크로에서 동일한 이미지를 모두 찾아서 순서대로 처리하거나 특정 위치에서 가까운 또는 먼 위치부터 클릭하는 방법은 [ 이미지 전체 매치 ]를 이용하거나 [ 배열 정렬 ] 액션을 사용하는겁니다. 테스트를 위해 엔지엠 매크로를 실행하고 새로운 스크립트를 추가하세요.

 

 

변수를 2개 추가하고 각각 a와 b로 아이디를 설정합니다. 이 둘은 딥러닝 욜로 매치에서 찾은 이미지 목록을 a 변수에 담고, 이미지들의 좌표를 하나씩 빼와서 b에 저장합니다. 화면에서 인식한 이미지가 총 5개라고 하면 5번 반복하면서 실제 클릭할 위치를 b 변수에 좌표로 넣어주고 [ 마우스 액션으로 클릭 ]하면 됩니다. 이 예제에서는 실제로 마우스 클릭은 사용하지 않습니다. 클릭이 발생하면 화면이 이동되므로 [ 마우스 이동 ] 액션을 사용합니다. 아래는 전체 스크립트입니다.

 

 

욜로 매치 사용 방법은 [ 여기 ]를 참고하시고, 찾은 이미지의 좌표들을 변수 a에 저장하도록 해줍니다.

 

 

딥러닝 욜로 매치에서 찾은 이미지들의 좌표를 가져와서 정렬해야 하기 때문에 a 변수에 있는 좌표 목록을 아래와 같이 배열 정렬 액션으로 가져오세요. 그리고, 사용자가 설정한 좌표에서 가까운 순서대로 정렬해야 하기 때문에 정렬 방법 속성에 Near를 선택 해줍니다. 먼 위치부터 처리하려면 Far를 선택하면 됩니다.

 

 

정렬된 배열을 변수 a에 다시 넣어줍니다.

 

 

배열을 반복하는 가장 쉬운 방법은 [ Foreach 반복 ] 액션을 사용하는겁니다. 반복시킬 좌표가 저장되어 있는 a 변수를 가져옵니다.

 

 

좌표를 하나씩 클릭하기 위해 아이템 항목을 b 변수에 저장해줍니다.

 

 

마지막으로 마우스 이동을 Foreach 반복 액션 하위로 추가하세요. Foreach 반복 액션은 하위로 추가된 모든 액션들을 반복시킵니다. 마우스 이동 액션은 변수 b를 좌표로 가져옵니다.

 

 

이제 매크로를 실행 해보면, 아래 동영상과 같이 사용자가 설정한 마우스 위치에서 가까운 순서대로 동물을 클릭합니다. 실제로는 마우스 이동입니다.

 

 

이미지 전체 매치는 자체적으로 특정 위치에서 가깝거나 먼 이미지를 순차적으로 클릭할 수 있습니다. 하지만, 딥러닝 욜로 매치는 화면을 인식할 때 전체적인 분석이 이루어지고, 좌측에서 우측으로 이미지를 하나씩 스켄하는 방식입니다. 구조적으로 내부 알고리즘이 다르기 때문에 추가적인 액션을 이용해서 동일한 효과를 내야 합니다. 딥러닝 욜로 매치는 미리 학습된 데이타 모델을 기반으로 이미지를 분석하기 때문에 퍼포먼스를 위해 내부 로직을 간단하게 처리하고 있습니다^^

 

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