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안녕하세요. 소심비형입니다. 오늘은 머신 러닝 유틸리티 마지막~ 테스트 툴에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 지금까지 머신 러닝을 위한 샘플을 만들고, 학습시키는 방법에 대해 알아봤는데요. 이제는 학습 데이터가 잘 만들어졌는지 확인해봐야겠죠? [기계 학습 1부] [기계 학습 2부] [기계 학습 3부] [기계 학습 4부] 우선 NGM을 실행한 후 아래와 같이 머신 러닝 테스트 유틸리티를 실행합니다. 유틸리티 메뉴 클릭 감지 테스터 클릭 NGM을 3버전 부터 쭉 사용해오신 분들은 익숙한 화면일겁니다.…
안녕하세요. 소심비형입니다. 벌써 마지막이 가까워 오는군요-_-; 아마도 다음 글이 머신 러닝 이미지 서치의 마지막이 될듯 합니다. 사실 다 끝난거나 마찬가지긴해요. 오늘 알아볼 내용은 사실 없어도 되는 도우미 같은 유틸리티거든요. 가볍게 읽어보고 넘어가면 될거 같습니다. NGM 머신 러닝은 초기 단계의 기능만 추가된 상태입니다. 앞으로는 스스로 학습할 수 있도록 개선해야겠죠? 그럴려면 결국은 딥러닝으로 가야할거 같습니다. 머신러닝하고 딥러닝의 데이터 양 차이가 어마어마 하거든요. 업계에서는 전통적인 RDBMS를 버…
안녕하세요. 소심비형입니다. 이전 시간에 만든 샘플 데이타를 이용해서 학습하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 몇가지 효율에 대한 사전 지식을 공유해드릴께요. 아래 내용을 참고하여 샘플 이미지를 만들면 도움이 될 수 있습니다. 포지티브 이미지가 많을수록 좋음. 네거티브 이미지는 포지티브 이미지보다 작아야 함. 스테이지는 22를 넘지 않도록 하는게 중요함. HAAR보다는 LBP를 사용하는게 좋음. - 디텍팅 하려는 대상에 따라 성능은 달라짐. 샘플 이미지는 작을수록 효율은 올라가지만 정확성은 떨어짐. 샘플…
안녕하세요. 소심비형입니다. 이전 시간에 알아본 기본적인 내용을 토대로 오늘은 단일 이미지 변형 기능으로 샘플링하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 여러가지 테스트를 해보면서 최적의 값을 찾는건 결국~ 여러분들의 몫입니다. 왜냐하면... 제가 모든 이미지를 구할수는 없기 때문이죠-_-ㅋ 단일 이미지 변형은 하나의 샘플 이미지를 자동으로 변형하여 샘플 수를 늘리는 기능입니다. 말로 설명하는 것보다는 아래 내용을 보는게 좋겠네요. 우선은 라이언의 얼굴만 이미지로 만듭니다. 사이즈는 Width 180, Height 180이 좋겠군요. …
안녕하세요. 소심비형입니다. 오랜만에... 글을 적네요. 요 몇일 기계 학습(머신 러닝)에 대해 공부하고, 기능으로 어떻게 추가할까 고민하고 있었습니다. 물론 UX도 어떻게 디자인할지 밴치마킹도 좀 했습니다. 아무튼, 무턱대고 디자인을 해놓으면 변경(다시 만드는 일)이 발생할거 같아서 오픈 소스 기능을 분석하고 학습하는데 많은 시간을 소모했네요. 몇년전에 텐서플로우가 오픈 소스로 공개되면서 매크로쪽에도 머신 러닝 또는 딥 러닝을 적용해보려는 시도가 많았습니다. 물론, 텐서플로우를 이용한 암호풀기 매크로도 존재합니다. 하지만, …
안녕하세요.소심비형입니다.오늘은~ 첨부되어 있는 로그인 스크립트를 이용하여 매크로 플레이어를 만들어보도록 하겠습니다. 로그인 스크립트는 아이디와 비밀번호 그리고, 인증코드를 넣어야 진행되는 스크립트입니다. 만약, 인증 정보가 유효하지 않다면 스크립트는 바로 종료가 됩니다. 심플하죠^^? 우선 이전 글들을 참고하여 비주얼 스튜디오와 NGM 디자이너를 설정해야 합니다. 설정이완료되었거나[심플한 플레이어 만들기]를 따라하셨다면, 내용을 지우고 다시 만들어야 합니다. 아래 그림을 참고하여 이전 내용을 모두삭제해주세요.그리고, 첨부되어…